python入门
首先，我们将学习python基本语法、对象编程与程序设计模式的认知、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等。
通过早期python学习，了解和掌握常量变量的使用、运算符的应用、过程控制的使用等，最终掌握python编程语言的基本内容。
并将学习常见的数据结构及相应的算法，注意表格的处理，树结构的处理知识。
第二阶段的主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等。
掌握js并应用于网络前端，需要详细学习和掌握js，为以后从事全栈工作打下基础，学习linux操作系统的基础知识，掌握linux操作系统的常用命令，学习linux自动化操作和维护技能。
第三阶段主要学习网络爬虫、数据分析和人工智能：
在这个阶段，我们需要学习更多的知识，如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。
必须掌握爬虫的工作原理和设计理念，掌握反爬虫机制，通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，利用分布式爬虫框架获取大量数据。
数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、定量交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化、人工智能机器学习等。
需要了解随机变量的数字特征的概念和特征，并利用特征计算随机变量的数字特征，了解可视化过程和图形绘制。我们必须掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等。
最后是关于python的入门学习。在学习理论和python语法基础的同时，要多动手，多联系。但是，对于我们零基础的朋友，一般不建议自学。
你一定要问为什么？我就知道了！大约有三个原因：
首先，虽然我们的自学成本低，学习时间灵活，但你有没有想过，你需要多长时间才能自学就业，辞职在家学习，或者买一门网络课程，每天上课练习，你可能需要一年左右，所以你可能无法学习，也可能无法充分了解企业需要的技术；然后报名上课的学生已经完成工作半年了。
此外，学习知识的系统性和前沿性。IT行业的学习一定要系统。我们不能说我们在这里一点一点地学习。这些都是知识点。听起来你们都参与其中，但你们不能真正使用这个项目，这需要很多时间。此外，它是前沿的。在学习时，我们必须选择最新的课程大纲和最新的课程。IT行业的技术更新非常快。
最后是就业服务和保障。当我们选择报班时，我们通常有就业服务。当然，我们也会在学习后进行模拟面试和简历指导。此外，还有服务。一般培训机构都有合作企业招聘，大大增加了我们的就业机会。
一般来说，你是零基础选择培训无疑是最快的入门方式！
